Pythonは、さまざまな種類のソフトウェア開発に使用できる動的なオブジェクト指向プログラミング言語です。他の言語やツールとの統合を強力にサポートし、広範な標準ライブラリを備えており、数日で習得できます。多くのPythonプログラマーは、生産性の大幅な向上を報告し、言語がより高品質でより保守性の高いコードの開発を促進すると感じています。
Pythonは、Windows、Linux / Unix、Mac OS X、OS / 2、Amiga、Palm Handhelds、およびNokiaの携帯電話で動作します。 PythonはJavaおよび.NET仮想マシンにも移植されています。
PythonはOSI承認のオープンソースライセンスの下で配布されており、商用製品でも無料で使用できます。
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Numerical Python（NumPy）は、Pythonを使用した科学計算用のパッケージです。 Python言語に高速で洗練された配列機能を追加します。 数値Pythonの内容： 強力なN次元配列オブジェクト。 高度な（放送）機能。 C / C ++とFortranコードを統合するためのツール。 便利な線形代数、フーリエ変換、および乱数機能。 数値Pythonは、汎用データの効率的な多次元コンテナとして使用できます。任意のデータ型を定義できます。これにより、NumPyはさまざまなデータベースとシームレスかつ迅速に統合できます。 MacバージョンのNumerical Pythonをお探しですか？ここからダウンロード
Microsoft Silverlightは、アニメーション、ベクターグラフィックス、オーディオビデオ再生などの機能を有効にして、リッチインターネットアプリケーションを体験できるプログラム可能なWebブラウザープラグインです。 Silverlightは、AJAX、VB、C＃、Python、Rubyをサポートし、既存のWebアプリケーションと統合する柔軟なプログラミングモデルを提供します。 Mac OSまたはWindowsで実行されているすべての主要なブラウザーへの高品質ビデオの高速で費用対効果の高い配信をサポートします。
Pythonプログラミングのための包括的な学習ツール
Python Tools for Visual Studio, or PTVS as it is more commonly known, is an open-source plug-in for Visual Studio that supports programming with the Python language. Key Features include: Supports IntelliSense editing. Interactive REPL’s with support for IPython. Microsoft Azure deployment support. Cross platform debugging support. Cross language debugging support. Python Tools for Visual Studio allows you to turn Visual Studio into a Python IDE. It supports IronPython, CPython, IPython, editing, profiling, browsing, IntelliSense,remote Linux/MacOS debugging, mixed Python/C++ debugging, and web development with frameworks such as Django. Python Tools for Visual Studio allows you to use an existing Python interpreter, such as CPython, IronPython, PyPy. It supports a broad range of features from editing with IntelliSense to interactive debugging, profiling, interactive REPLs with support for IPython, cross-platform and cross-language debugging support, and deployment to Microsoft Azure.
Thonny: Pythonコーディングのための開発環境
BIOS から DOS-On-USB へのサポート
Dia Diagram Editor is an open-source visual-editing application, which can be used to draw numerous different kinds of diagrams. It currently has special objects to help draw entity relationship diagrams, UML diagrams, flowcharts, network diagrams, and many other diagrams. It is also possible to add support for new shapes by writing simple XML files, using a subset of SVG to draw the shape. It can load and save diagrams to a custom XML format, can export diagrams to a number of formats, including EPS, SVG, XFIG, WMF and PNG, and can print diagrams (including multiple pages). Dia Diagram Editor is capable of creating all manner of diagrams, from electronic circuit diagrams, and computer network diagrams to simple flowcharts for business projects. Key features include: Scriptable via Python. More than 1000 predefined objects and symbols. Easy to use (Recommended in 89% of the user ratings). Draw structured diagrams (flowcharts, network layouts, etc). Numerous import and export formats. Supports Windows, Mac OS X and Linux. Multi-language support. Dia Diagram Editor supports over 60 languages including Thai, Romanian, Korean, French, Ukrainian, Dutch, Polish, Irish Gaelic, Lithuanian, Mongolian, Slovene, Macedonian, Latvian, Czech, Finnish, Italian, Esperanto, Catalan, Greek, Marathi, Vietnamese, English, Serbian, Slovak, Chinese (Traditional), Belarusian, Galician, Bulgarian, Turkish, Indonesian, Malay, Norwegian, Brazilian Portuguese, Chinese (Simplified), Panjabi, Bosnian, German, Spanish, Arabic, Hungarian, and Basque (Euskara). Overall Dia Diagram Editor has a clean interface, extensive language support and a small footprint. It is relatively easy to use and you can export diagrams with a number of image formats, including Microsoft's premium visual-editing application, Visio.
パスワード データベースを Komodo Edit にインポートする方法
matplotlib is a python 2D plotting library that produces publication quality figures in a variety of hard copy formats and interactive environments across multiple platforms. The application can be used in python scripts, the python and IPython shell, web application servers, and six graphical user interface tool-kits. matplotlib tries to make easy things easier and hard things possible. With it, you can generate plots, histograms, power spectra, bar charts, error charts, scatter plots, etc, with only a few lines of code. For simple plotting the pyplot interface provides a MATLAB-like interface, particularly when combined with IPython. For the power user, you have full control of line styles, font properties, axes properties, etc, via an object oriented interface or via a set of functions familiar to MATLAB users.
