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Safe Downloaderは、FileHippoの高価値サービスを介してアプリケーションを迅速かつ安全にダウンロードし、信頼性の高いダウンロードソースを保証します。
ウイルス対策スキャンに加えて、編集者は手動で料金を確認します。

Safe Downloaderの利点

  • マルウェア保護は、ダウンロードに追加の不要なソフトウェアがインストールされているかどうかを通知します。
  • 追加のソフトウェアを発見する:Safe Downloaderで発見されるのを待っている新しいソフトウェアを試してください。
  • 当社では、追加のソフトウェアインストールを受け入れるかスキップするかを選択できます。

編集者レビュー · 2022年6月16日

Open Source Computer Vision Library、または必要に応じてOpenCVには、リアルタイムコンピュータービジョン用の2500を超えるアルゴリズム、詳細なドキュメント、およびサンプルコードが格納されています。

OpenCVは主にリアルタイム画像処理に焦点を当てているため、システム上でIntelのIntegrated Performance Primitivesを見つけると、これらの商用最適化ルーチンを使用して加速します。

OpenCVライブラリは以下をサポートします。

  • リアルタイムのキャプチャ。
  • ビデオファイルのインポート。
  • オブジェクト検出。
  • 基本的な画像処理:明るさ、コントラスト、しきい値。
  • ブロブ検出

OpenCVは、フィルタリング、モルフォロジー、幾何学的変換、ヒストグラム、色空間変換などの基本的な画像処理を含むさまざまなタスクを実行できます。また、インペインティング、分水界、平均偏移セグメンテーションなどの高度な画像処理も実行できます。OpenCVは、輪郭処理や計算ジオメトリ、さまざまな特徴検出器や記述子などのより複雑なタスクにも対応できます(これらは、単純なHarris検出器からHough変換、SURF、またはMSER)オブジェクト追跡、オプティカルフロー、ブーストハール分類器のカスケードを使用したオブジェクト検出、カメラキャリブレーション、および機械学習ツール(データクラスタリングおよび統計的分類器)。

このアプリケーションはクロスプラットフォームであり、Windows、Mac OS X、Linux、Android、iOSで動作します。

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OpenCVの拡大画像
OpenCV 0/4

技術仕様

タイトル
Windows用のOpenCV 4.6.0
必要条件
  • Windows 7
  • Windows 10
  • Windows 8
  • Windows XP
  • Windows Vista
言語
利用可能な言語
英語
ライセンス
無料
最新の更新
著者
itseez
SHA-1
1725592ad5f1bd3363f5f0fe49dce7d6339e159e
ファイル名
opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe

他の言語で利用可能なプログラム



新機能:まず、4.0 alphaには3.4ブランチの最新の改善、最適化、バグ修正がすべて含まれています。特に、ONNXパーサーがOpenCV DNNモジュールに追加されました。 AlexNet、Inception v2、Resnet、VGGなど、さまざまな分類ネットワークをサポートしています。小さなYOLO v2オブジェクト検出ネットワークも部分的にサポートされています。その他のいくつかの注目すべきDNNの改善:RCNNサポートのマスクと、Intel Inference Engine(Intel OpenVINOの一部)を使用した場合のオブジェクト検出の高速化OpenCLバックエンドのいくつかの安定性の改善。高速QRコード検出器(Core i5デスクトップで〜80FPS @ 640x480解像度)。 4.0ゴールドまでにQRコードデコーダーも追加する予定であるため、完全なソリューションが得られます。いわゆる「ワイドユニバーサル組み込み関数」を介して、SSE4-、AVX2-、およびNEON最適化カーネルのセットを常に拡張しています。さらに、OpenCV 4.0 alphaには次のような排他的な機能が含まれています。OpenCVは現在C ++ 11ライブラリであり、C ++ 11準拠のコンパイラが必要です。したがって、lambda関数を使用したparallel_for、cv :: Matの便利な反復、エレメントのリストによるcv :: Matの初期化など、いくつかの便利な機能がデフォルトで使用可能です。標準のstd :: stringとstd :: shared_ptrは、手作りのcv :: Stringとcv :: Ptrを置き換えました。 parallel_forは、バックエンドとしてstd :: threadsのプールを使用できるようになりました。 OpenCV 1.xのレガシーC API(CvMat、IplImageなどを使用)は部分的に除外されています。クリーンアップはほとんどOpenCV 4.0ゴールドで終了するはずです。基本的なFP16サポートが追加されました(新しいCV_16Fタイプが追加されました)。 CPUおよびGPUで高速化されたKinFuライブ3D密再構成アルゴリズムがopencv_contribに含まれています。 HPX並列バックエンド(Jakub Golinowskiに感謝)新しいチェス盤検出器(Alexander Dudaに感謝)全体的に、OpenCV 4.0アルファリリースには、3.4ブランチからの28の大規模なマージリクエストを含む85のパッチが含まれています。リリースは非常に安定しているはずですが、OpenCV APIと実装のかなりの変更が4.0最終版の前にまだ行われていないことに注意してください。

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